NADEN Centre Login





Forewarning of Livestock Diseases December-2024

ANDHRA PRADESH for likely occurrence of Anthrax in February-2025

GOA,PUNJAB,UTTAR PRADESH,DAMAN & DIU AND DELHI are predicted for likely occurrence of Babesiosis in February-2025

ANDHRA PRADESH,ASSAM,HIMACHAL PRADESH,JAMMU & KASHMIR,JHARKHAND,KARNATAKA,KERALA,MADHYA PRADESH,MAHARASHTRA,MEGHALAYA,ODISHA,TAMIL NADU,TRIPURA,UTTAR PRADESH AND WEST BENGAL are predicted for likely occurrence of Black quarter in February-2025

ARUNACHAL PRADESH AND TAMIL NADU are predicted for likely occurrence of Bluetongue in February-2025

ARUNACHAL PRADESH,MIZORAM,NAGALAND AND RAJASTHAN are predicted for likely occurrence of Classical Swine fever in February-2025

HARYANA AND JHARKHAND are predicted for likely occurrence of Enterotoxaemia in February-2025

ASSAM,JHARKHAND,MIZORAM,TRIPURA,ANDAMAN & NICOBAR AND PUDUCHERRY are predicted for likely occurrence of Fascioliasis in February-2025

ARUNACHAL PRADESH,HIMACHAL PRADESH,JHARKHAND,KERALA,MEGHALAYA,UTTAR PRADESH,WEST BENGAL,ANDAMAN & NICOBAR,CHANDIGARH AND TELANGANA are predicted for likely occurrence of Foot and mouth disease in February-2025

ANDHRA PRADESH AND KARNATAKA are predicted for likely occurrence of Haemorrhagic septicaemia in February-2025

ANDHRA PRADESH,ARUNACHAL PRADESH,ASSAM,GOA,HARYANA,JHARKHAND,KARNATAKA,KERALA,MADHYA PRADESH,MAHARASHTRA,ODISHA,RAJASTHAN,UTTAR PRADESH,UTTARAKHAND,WEST BENGAL AND TELANGANA are predicted for likely occurrence of PPR in February-2025

TAMIL NADU are predicted for likely occurrence of S & G Pox in February-2025

ANDHRA PRADESH,ASSAM,GOA,JHARKHAND,KERALA,SIKKIM,UTTAR PRADESH,WEST BENGAL AND PUDUCHERRY are predicted for likely occurrence of Theileriosis in February-2025

MAHARASHTRA AND UTTAR PRADESH are predicted for likely occurrence of Trypanosomiasis in February-2025

ASSAM,JHARKHAND,KARNATAKA,KERALA AND SIKKIM are predicted for likely occurrence of Lumpy Skin Disease in February-2025

Risk Prediction February-2025

African swine fever - 16 Risk districts, with Accuracy of 100%

Anthrax - 24 Risk districts, with Accuracy of 98.89%

Babesiosis - 89 Risk districts, with Accuracy of 97.66%

Black quarter - 59 Risk districts, with Accuracy of 97.11%

Bluetoungue- 9 Risk district, with Accuracy of 99.44%

Classical Swine Fever - 41 Risk districts, with Accuracy of 98.62%

Enterotoxaemia- 29 Risk districts, with Accuracy of 99.31%

Fasciolosis - 36 Risk districts, with Accuracy of 99.03%

FMD - 87 Risk districts, with Accuracy of 96.28%

HS - 35 Risk districts, with Accuracy of 99.31%

LSD - 31 Risk districts, with Accuracy of 99.03%

PPR - 89 Risk districts, with Accuracy of 97.24%

S&G Pox - 64 Risk districts, with Accuracy of 96.42%

Theileriosis - 56 Risk districts, with Accuracy of 99.17%

Trypanosomiasis - 70 Risk districts, with Accuracy of 96.69%

Auto Messaging



Total of 22,72,649 SMS alerts on disease forecasts have been issued to farmers through FRUITS, NIC, Govt of Karnataka, for the month of November-2024.

ಸಂದೇಶ: ನೆರಡಿ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 2,59,982 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ (ಮೊಬೈಲ್) ಮುಲಕಾ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬಳ್ಳಾರಿ, ಚಾಮರಾಜನಗರ, ಚಿಕ್ಕಬಳ್ಳಾಪುರ, ಚಿತ್ರದುರ್ಗ, ದಾವಣಗೆರೆ, ತುಮಕೂರು ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜನವರಿ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ನೆರಡಿ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=1&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS

ಸಂದೇಶ: ಚಪ್ಪೆ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 5,23,709 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ (ಮೊಬೈಲ್) ಮುಲಕಾ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬಳ್ಳಾರಿ, ಚಿತ್ರದುರ್ಗ, ದಾವಣಗೆರೆ, ಹಾಸನ, ಹಾವೇರಿ, ಮೈಸೂರು, ಶಿವಮೊಗ್ಗ, ತುಮಕೂರು, ಉತ್ತರ ಕನ್ನಡ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜನವರಿ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಚಪ್ಪೆ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=3&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ಕಾಲು ಬಾಯಿ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 9,05,872 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ ಮುಲಕಾ (ಮೊಬೈಲ್) ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೆಂಗಳೂರು ನಗರ, ಬೆಂಗಳೂರು ಗ್ರಾಮಾಂತರ, ಬೀದರ್, ಚಿಕ್ಕಬಳ್ಳಾಪುರ, ದಕ್ಷಿಣ ಕನ್ನಡ, ದಾವಣಗೆರೆ, ಧಾರವಾಡ, ಗದಗ, ಹಾಸನ, ಕೊಡಗು, ಕೋಲಾರ, ಮಂಡ್ಯ, ಮೈಸೂರು, ರಾಮನಗರ, ತುಮಕೂರು, ಉಡುಪಿ, ಉತ್ತರ ಕನ್ನಡ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜನವರಿ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಕಾಲು ಬಾಯಿ ರೋಗ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=7&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ಗಂಟಲು ಬೇನೆ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 5,35,440 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ ಮುಲಕಾ (ಮೊಬೈಲ್) ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೆಂಗಳೂರು ಗ್ರಾಮಾಂತರ, ಬೆಳಗಾವಿ, ಬಳ್ಳಾರಿ, ಬೀದರ್, ಚಿತ್ರದುರ್ಗ, ದಾವಣಗೆರೆ, ಹಾವೇರಿ, ಮಂಡ್ಯ, ಶಿವಮೊಗ್ಗ, ತುಮಕೂರು, ಉತ್ತರ ಕನ್ನಡ, ಯಾದಗಿರಿ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜನವರಿ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಗಂಟಲು ಬೇನೆ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=7&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.

ಸಂದೇಶ: ಥೈಲೆರಿಯೊಸಿಸ್ ರೋಗದ ಒಟ್ಟು 47,646 ಸಂದೇಶಗಳುನ್ನು ರೈತಾ ಮಿತ್ರುಗಳಿಗೆ ಜಂಗಮ ವಾಣಿ ಮುಲಕಾ (ಮೊಬೈಲ್) ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಶಿವಮೊಗ್ಗ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಜನವರಿ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸುಗಳಿಗೆ ಗಂಟಲು ಬೇನೆ ರೋಗ ಕಂಡುಬರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಹತ್ತಿರದ ಪಶುಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ https://fruits.karnataka.gov.in/AnimalDiseaseDetails.aspx?AId=1&DId=7&Type=F ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. From: FRUITS.
Govt Schemes for farmers

Risk Maps

The basic reproduction number (R0) is the number of cases directly caused by an infected individual throughout its infectious period and is an indicator of the infectiousness or transmissibility of infectious pathogen. R0 is used to determine the ability of a disease to spread within a given population and has been described as being one of the fundamental and most often used metrics for study of infectious disease dynamics.
Geographical maps indicating the value of basic reproduction number(R0), can be used to identify the areas of higher risk of probability for major outbreak/incidence of livestock in India. This is a first step towards an integrative method to predict the risk of establishment of disease based on mathematical modelling combined with a geographic information system that may comprise climate variables including satellite data, landscape, host parameters and other relevant factors determining risk of establishment for livestock diseases. Geographical maps indicating the value of basic reproduction number(R0), can be used to identify the areas of higher risk of probability for major outbreak/Incidence. This is a first step towards an integrative method to predict the risk of establishment of disease based on mathematical modelling combined with a geographic information system that may comprise climate variables including satellite data, landscape, host parameters and other relevant factors determining risk of establishment for livestock diseases.


> <